如果一个工具不能嵌进日常流程,它再强也只是演示。
Point Of View
我不太相信“培训一场就能完成 AI 转型”
真正有效的 AI 落地,通常不是因为团队突然变得更懂技术,而是因为有人把混乱的工作重新整理了一遍。
如果员工不知道“这一步该怎么做”,培训和账号都没有意义。
如果老板看不到业务结果,AI 项目最后大概率会变成一次话题消费。
Services
不是卖工具清单,而是解决你每天遇到的实际问题
每一项服务都围绕真实岗位动作展开。先找瓶颈,再决定用什么工具、怎么接进团队、怎样让它长期跑下去。
AI 落地诊断
梳理你当前的询盘、报价、客户开发、内容与内部协作流程,判断最值得先改的环节。
数字员工配置
根据你的产品、客户类型和业务流程,配置适合岗位的 AI 助手,而不是给一套通用模板。
团队培训与上线
重点不是讲原理,而是让团队知道“这一步具体怎么用”,直到能在工作里稳定用起来。
知识库与 SOP
把散落的经验、提示词、案例和流程沉淀成团队可复用的知识系统,而不是靠个人记忆。
工作流重构
面向可重复任务设计 AI 工作流,减少低价值重复劳动,让团队把时间留给真正重要的判断。
持续顾问支持
AI 更新很快,策略不会一劳永逸。我们持续跟进,帮你调整做法、补新能力、避无效尝试。
Who This Fits
这个站更适合这些外贸企业
外贸老板
已经意识到 AI 很重要,但没时间一项项研究,只想知道从哪里下手最有效。
业务团队负责人
希望提升询盘处理、报价、开发信、多语言内容等效率,但不想把团队扔进一堆新工具里。
正在做增长的公司
准备跑独立站、LinkedIn、Facebook 或内容营销,希望后台效率跟得上前端投放节奏。
已经踩过坑的团队
买过工具、试过培训、看过很多教程,但始终没有形成真正可执行、可复制的内部方法。
如果你现在只是想找一套“万能提示词”或者“把热点内容复制进团队”的快捷方式,这里可能并不适合你。
Why Trust This
你不是在找一个“懂 AI 的营销号”,而是在找一个能陪你落地的人
年电商与业务实战
年 AI 落地实践
我做过天猫类目 Top 级别业务,也长期在真实商业环境里试错 AI,不是单纯做内容输出的人。现在做这件事,是因为我知道中国外贸企业真正需要的不是“更多概念”,而是一个能把 AI 接进业务的人。
我们更关心这些问题:客户询盘是不是回复得更快了?内容是不是更稳定了?开发动作是不是更持续了?团队是不是终于知道 AI 在岗位里该怎么用?
What We Actually Change
不是让团队更忙,而是让团队终于没那么乱
让回复更快、更稳、更像你自己的业务表达,而不是每次都从零开始写。
让开发动作更持续,内容更像对具体客户说话,而不是一堆通用英文模板。
把散落在老板和骨干脑子里的经验,变成团队可复制的判断与流程。
Process
合作方式尽量简单,不绕弯子
先了解你的业务
我们先看你的现状、团队配置、卡点和目标,而不是先推某个工具或套餐。
定优先级
从最值得做的一两个场景开始,不一上来就铺很大,先跑通结果。
部署与培训
把工具、流程、提示词和团队使用动作接起来,直到有人真的能在岗位里用起来。
持续跟进
复盘效果、修正问题、补充新场景,让这套东西不止上线,而是继续跑下去。
Ad-Ready Site
准备好把这个站接到你的广告和增长动作里
这个站点的结构已经按海外平台流量落地页思路设计,后续可以继续接入 GA4、Meta Pixel、LinkedIn Insight Tag、表单追踪和专门投放页。